A frequência conta as ocorrências
A frequência de um número é a proporção de sorteios da amostra em que aparece. O mesmo princípio aplica-se às estrelas.
Exemplo fictício
Se um número aparecer em 12 de 100 sorteios, a sua frequência observada é de 12 %.
Esta percentagem descreve apenas a amostra escolhida. Não significa que o número tenha uma probabilidade de 12 % no próximo sorteio.
Uma amostra mais curta pode mostrar mais variações; uma mais longa resume outro período. Mantenha a mesma amostra para comparar dois valores.
O atraso mede uma ausência passada
O atraso é o número de sorteios decorridos desde a última ocorrência de um valor. Um atraso de zero significa que o valor está presente no último sorteio da amostra.
Exemplo fictício
Um atraso de seis significa que decorreram seis sorteios desde a ocorrência mais recente do valor.
Esta ausência não cria qualquer dívida do acaso. Um número em atraso não tem de sair. Uma sequência de ocorrências também não demonstra que um número continuará a sair. Estas medidas continuam a ser observações, sem valor preditivo demonstrado.
Interpretar os pares e as associações no seu contexto
Um par conta as vezes em que dois valores apareceram juntos. Os trios e as associações entre números e estrelas seguem o mesmo princípio de ocorrência conjunta. Uma associação pode parecer relevante após poucas ocorrências; também pode resultar do acaso.
A relação observado/esperado apresentada pela aplicação compara as ocorrências com um modelo uniforme. Não constitui um teste de significância estatística nem uma prova de relação preditiva. Consulte sempre a dimensão da amostra juntamente com estes valores.
Comparar períodos compatíveis
O número de estrelas disponíveis mudou ao longo da história do jogo. Para evitar misturar diretamente sorteios com conjuntos de estrelas diferentes, as análises do Tiralume usam os sorteios elegíveis no regime de doze estrelas. Os sorteios antigos continuam disponíveis no histórico.
Abra a aplicação, escolha uma amostra e consulte as explicações apresentadas para cada medida.